Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Fundamentos de estatística e análise de dados | Linguagem Python para análise de dados | Machine learning | Deep learning | Big data e tecnologias de armazenamento distribuído | Computação em nuvem e arquitetura de sistemas escaláveis e muito mais.

• Carreira ✅ Ementa alinhada com as demandas do mercado. Conclua o curso capacitado para superar os desafios reais do setor e alavancar sua carreira profissional.
• MEC ✅ Diploma de pós-graduação reconhecido pelo Ministério da Educação.
• Campo de atuação efervescente ✅ Empresas de diversos setores, tais como: saúde, finanças, varejo, indústria e tecnologia como cientistas de dados, analistas de dados, engenheiros de dados, especialistas em inteligência artificial, gerentes de projetos de ciência de dados, entre outros.

• Ser capaz de compreender os fundamentos da ciência de dados, incluindo técnicas e ferramentas para a coleta, armazenamento, processamento e análise de dados.
• Conhecer programação e algoritmos, incluindo a linguagem Python e frameworks como Tensorflow e PyTorch.
• Possuir habilidades em machine learning e deep learning, incluindo técnicas de regressão, classificação, clusterização, redes neurais, entre outras.
• Ter conhecimentos em big data e cloud computing para lidar com grandes volumes de dados e desenvolver soluções escaláveis em nuvem.
• Aplicar técnicas de inteligência artificial para solucionar problemas e melhorar processos em diferentes áreas de negócios
• Desenvolver habilidades em liderança e gerenciamento de projetos, liderando equipes e projetos de ciência de dados e inteligência artificial em suas organizações.
• Adquirir habilidades interpessoais, tais como comunicação, trabalho em equipe e resolução de conflitos, que são essenciais para a liderança e a colaboração em projetos de ciência de dados e inteligência artificial.