Com o avanço das tecnologias digitais, empresas de todos os setores estão coletando e armazenando grandes volumes de dados, e precisam de profissionais capacitados para analisar esses dados e extrair insights valiosos para seus negócios. A demanda do mercado por profissionais com essas habilidades é crescente. Além disso, a inteligência artificial vem se tornando cada vez mais presente no cotidiano das empresas, permitindo a automação de processos e a criação de soluções mais eficientes e inovadoras. Profissionais capacitados em inteligência artificial podem desenvolver soluções personalizadas e automatizadas para as necessidades específicas de cada empresa, aumentando a eficiência e a produtividade.
O MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial prepara os alunos para atender essa demanda do mercado, oferecendo conhecimentos avançados em análise de dados, programação, machine learning e outras tecnologias relacionadas à inteligência artificial. Com isso, os profissionais formados pelo curso estarão aptos a liderar projetos e equipes na área de dados e inteligência artificial, além de desenvolver soluções inovadoras e eficientes para as empresas em que atuam.
Este curso destina-se a profissionais graduados em áreas como Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração e outras áreas correlatas que atuam, ou pretendem atuar, na área de tecnologia e desejam se especializar em ciência de dados e inteligência artificial, além de empresários e gestores de negócios que desejam entender melhor como utilizar dados e tecnologias avançadas para melhorar seus processos e tomar decisões mais assertivas.
O curso é indicado para profissionais que buscam se atualizar e se aprofundar em tecnologias emergentes e em constante evolução, como machine learning, deep learning e big data. Além disso, o curso também é voltado para aqueles que desejam aprimorar suas habilidades em análise de dados e programação para se tornarem líderes em projetos de ciência de dados e inteligência artificial.
O mercado de atuação para os egressos do curso é bastante amplo e diversificado, uma vez que praticamente todas as empresas e organizações possuem dados a serem analisados e processados, bem como demandas para soluções de inteligência artificial. Os egressos desse curso podem atuar em empresas de diversos setores, tais como saúde, finanças, varejo, indústria, tecnologia, entre outros.
Algumas das possíveis funções de desempenho incluem:
Além disso, os egressos do curso também podem atuar como consultores em empresas de consultoria em tecnologia, ou em empresas de desenvolvimento de software e sistemas que trabalham com soluções de inteligência artificial e análise de dados.
Com o crescente avanço da tecnologia e a transformação digital das empresas, a demanda por profissionais com habilidades em ciência de dados e inteligência artificial tende a crescer ainda mais, tornando esse mercado bastante promissor para os egressos desse curso.
O objetivo geral deste curso é formar profissionais capacitados a liderar projetos e equipes na área de dados e inteligência artificial, oferecendo conhecimentos avançados em análise de dados e tecnologias relacionadas à inteligência artificial.
Para alcançar esse objetivo geral, o curso apresenta os seguintes objetivos específicos:
360 h
Gratuita
15 x R$ 300,00
11 de outubro de 2024
• Quinzenalmente – Sextas (remotamente, das 18h às 22h) e sábados (presencialmente, das 9h às 17h)
• Importante: Haverá sábados com aulas das 9h às 12h.
Obs: As aulas serão quinzenais, mas diante da necessidade institucional ou disponibilidade de agenda docente, poderão ocorrer aulas em semanas seguidas.
Avaliação Curricular e Análise Documental
Professor | Unidade | Titulação | Lattes | |
MICHELLE PINHEIRO PEDROZA MONTEIRO BARRETO | Recife | Mestra | Visualizar | michellepinheiro@pe.senac.br |
COMPONENTE CURRICULAR | CARGA HORÁRIA* |
Fundamentos de estatística e análise de dados | 24h |
Ética e privacidade de dados (especificamente em ciência de dados e inteligência artificial) | 24h |
Bancos de dados e SQL | 24h |
Linguagem Python para análise de dados | 24h |
Visualização de dados | 24h |
Comunicação e apresentação de resultados | 24h |
Machine learning | 24h |
Deep learning | 24h |
Big data e tecnologias de armazenamento distribuído | 24h |
Computação em nuvem e arquitetura de sistemas escaláveis | 24h |
Processamento de linguagem natural | 24h |
Visão computacional | 24h |
Sistemas de recomendação | 24h |
Gerenciamento de Projetos (especificamente em ciência de dados e inteligência artificial) | 24h |
Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | 24h | Total de Horas/Aulas | 360 h/a |
Mais informações: |
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Fone: 81 3413.6649 E-mail: fac-pos@pe.senac.br |
Local de realização: Faculdade Senac Pernambuco Rua do Marquês do Pombal, 57 - Santo Amaro - Recife / PE |
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15 x R$ 300,00