Faculdade Senac Pernambuco

Inteligência Artificial

MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Sobre o curso

Sobre o Curso

Com o avanço das tecnologias digitais, empresas de todos os setores estão coletando e armazenando grandes volumes de dados, e precisam de profissionais capacitados para analisar esses dados e extrair insights valiosos para seus negócios. A demanda do mercado por profissionais com essas habilidades é crescente. Além disso, a inteligência artificial vem se tornando cada vez mais presente no cotidiano das empresas, permitindo a automação de processos e a criação de soluções mais eficientes e inovadoras. Profissionais capacitados em inteligência artificial podem desenvolver soluções personalizadas e automatizadas para as necessidades específicas de cada empresa, aumentando a eficiência e a produtividade.

Mercado de trabalho

O MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial prepara os alunos para atender essa demanda do mercado, oferecendo conhecimentos avançados em análise de dados, programação, machine learning e outras tecnologias relacionadas à inteligência artificial. Com isso, os profissionais formados pelo curso estarão aptos a liderar projetos e equipes na área de dados e inteligência artificial, além de desenvolver soluções inovadoras e eficientes para as empresas em que atuam.

Público-alvo

Este curso destina-se a profissionais graduados em áreas como Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração e outras áreas correlatas que atuam, ou pretendem atuar, na área de tecnologia e desejam se especializar em ciência de dados e inteligência artificial, além de empresários e gestores de negócios que desejam entender melhor como utilizar dados e tecnologias avançadas para melhorar seus processos e tomar decisões mais assertivas.

O curso é indicado para profissionais que buscam se atualizar e se aprofundar em tecnologias emergentes e em constante evolução, como machine learning, deep learning e big data. Além disso, o curso também é voltado para aqueles que desejam aprimorar suas habilidades em análise de dados e programação para se tornarem líderes em projetos de ciência de dados e inteligência artificial.

Mercado de Atuação

O mercado de atuação para os egressos do curso é bastante amplo e diversificado, uma vez que praticamente todas as empresas e organizações possuem dados a serem analisados e processados, bem como demandas para soluções de inteligência artificial. Os egressos desse curso podem atuar em empresas de diversos setores, tais como saúde, finanças, varejo, indústria, tecnologia, entre outros.

Algumas das possíveis funções de desempenho incluem:

  • Cientistas de dados
  • Analistas de dados
  • Engenheiros de dados
  • Especialistas em inteligência artificial
  • Gerentes de projetos de ciência de dados
  • …entre outras

Além disso, os egressos do curso também podem atuar como consultores em empresas de consultoria em tecnologia, ou em empresas de desenvolvimento de software e sistemas que trabalham com soluções de inteligência artificial e análise de dados.

Com o crescente avanço da tecnologia e a transformação digital das empresas, a demanda por profissionais com habilidades em ciência de dados e inteligência artificial tende a crescer ainda mais, tornando esse mercado bastante promissor para os egressos desse curso.

Objetivos

O objetivo geral deste curso é formar profissionais capacitados a liderar projetos e equipes na área de dados e inteligência artificial, oferecendo conhecimentos avançados em análise de dados e tecnologias relacionadas à inteligência artificial.

Para alcançar esse objetivo geral, o curso apresenta os seguintes objetivos específicos:

  • Capacitar os alunos a compreender os fundamentos da ciência de dados, incluindo técnicas e ferramentas para a coleta, armazenamento, processamento e análise de dados.
  • Oferecer aos alunos conhecimentos em programação e algoritmos, incluindo a linguagem Python e frameworks como Tensorflow e PyTorch.
  • Desenvolver as habilidades dos alunos em machine learning e deep learning, incluindo técnicas de regressão, classificação, clusterização, redes neurais, entre outras.
  • Oferecer conhecimentos em big data e cloud computing, para lidar com grandes volumes de dados e desenvolver soluções escaláveis em nuvem.
  • Ensinar aos alunos como aplicar técnicas de inteligência artificial para solucionar problemas e melhorar processos em diferentes áreas de negócios.
  • Desenvolver habilidades em liderança e gerenciamento de projetos, permitindo que os alunos liderem equipes e projetos de ciência de dados e inteligência artificial em suas organizações.
  • Incentivar o desenvolvimento de habilidades interpessoais, tais como comunicação, trabalho em equipe e resolução de conflitos, que são essenciais para a liderança e a colaboração em projetos de ciência de dados e inteligência artificial.

Carga Horária

360 h

Nossos Diferenciais

  • Professores que desenvolvem uma relação entre teoria e prática antenados com as tendências empresariais;
  • Proposta didática que estimula e privilegia, simultaneamente, atitudes proativas individuais e trabalho em equipe;
  • Conteúdos constantemente atualizados e relevantes para a prática de mercado.

Inscrição

Gratuita

Investimento

15 x R$ 300,00

Horário

• Quinzenalmente – Sextas (remotamente, das 18h às 22h) e sábados (presencialmente, das 9h às 17h)
• Importante: Haverá sábados com aulas das 9h às 12h.

Obs: As aulas serão quinzenais, mas diante da necessidade institucional ou disponibilidade de agenda docente, poderão ocorrer aulas em semanas seguidas.

Processo Seletivo

Avaliação Curricular e Análise Documental

Documentação Necessária

  • Currículo atualizado
  • 01 (uma) cópia do diploma de graduação, acompanhada da via original para conferência
  • 01 (uma) cópia do histórico escolar de graduação, acompanhado da via original para conferência
  • 01 (uma) cópia da Ficha 19, acompanhado da via original para conferência
  • Cópia de RG e CPF, acompanhada das vias originais para conferência
  • Cópia da Certidão de Nascimento ou Casamento, acompanhada da via original para conferência
  • Cópia do Título de Eleitor e comprovante de votação, acompanhada da via original para conferência
  • Cópia do Comprovante de Residência, acompanhada da via original para conferência
  • 1 Foto 3×4

Coordenação

Professor Unidade Titulação Lattes E-mail
MICHELLE PINHEIRO PEDROZA MONTEIRO BARRETO Recife Mestra Visualizar michellepinheiro@pe.senac.br

Estrutura Curricular do Curso

COMPONENTE CURRICULAR CARGA HORÁRIA*
Fundamentos de estatística e análise de dados 24h
Ética e privacidade de dados (especificamente em ciência de dados e inteligência artificial) 24h
Bancos de dados e SQL 24h
Linguagem Python para análise de dados 24h
Visualização de dados 24h
Comunicação e apresentação de resultados 24h
Machine learning 24h
Deep learning 24h
Big data e tecnologias de armazenamento distribuído 24h
Computação em nuvem e arquitetura de sistemas escaláveis 24h
Processamento de linguagem natural 24h
Visão computacional 24h
Sistemas de recomendação 24h
Gerenciamento de Projetos (especificamente em ciência de dados e inteligência artificial) 24h
Trabalho de Conclusão de Curso - TCC 24h
Total de Horas/Aulas 360 h/a


Mais informações:

Fone: 81 3413.6649
E-mail: fac-pos@pe.senac.br
Local de realização:
Unidade Senac no Porto Digital
Rua do Apolo, 235 - Bairro do Recife - Recife / PE

MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

  • Horários: Sextas 18h às 22h / Sábados 9h às 17h 
  • Início: Março de 2024
  • Vagas: 50 vagas por turma
  • Local de oferta: Recife (Unidade Senac no Porto Digital)

Investimento

15 x R$ 300,00

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